网站性能优化实践 网站性能优化实践心得体会
本文目录一览：
- 1、如何进行网站性能优化
- 2、百万级MySQL服务器性能优化实践10061mysql
- 3、前端性能优化:从系统分析到实践策略
- 4、前端性能优化有哪些
- 5、ElasticSearch性能优化实践(JVM调优+ES调优)
- 6、前端性能优化总结(一)-js、css优化
如何进行网站性能优化
1、延迟加载延迟加载有助于进一步缩短前端加载时间，使用延迟加载，首先确保主要的内容先加载，如页面框架、文本内容、首屏内容等。在实际应用中可以对JavaScript进行延迟加载，HTML中可以有两个相关属性async和defer，这个两个属性使得script都不会阻塞DOM的渲染。
2、提供正确尺寸的图像减少图像加载时间和提高网站性能的另一种方法是使用响应式图像。超过50%的流量来自智能手机和平板电脑，将图像缩放到主流设备尺寸并使用。
3、网站的结构构件 站点优化首先需要对站点进行定位，确定该站点的目标用户群体，以及希望通过哪些搜索引擎吸引用户访问等，这些都需要优先考虑。高效的方法，可以去选一个好的，符合SEO标准的网站模板，使用好的模板，有利于搜索引擎抓取，能让你的网站优化，事半功倍。
4、提升网络带宽是最直接的优化网络的方式之一。带宽是指网络传输信息的速度和能力。通过增加带宽，网络可以处理更多的数据流量，从而提高网络速度和性能。例如，从100Mbps升级到1Gbps的带宽可以显著提高网络传输速度和吞吐量。
百万级MySQL服务器性能优化实践10061mysql
优化MySQL服务器的参数设置 我们应该根据实际情况来优化MySQL服务器的参数设置。例如：innodb_buffer_pool_size：该参数控制InnoDB存储引擎所使用的内存大小。一般情况下，我们需要将该参数设置为总内存的1/2 ~ 3/4之间。innodb_flush_log_at_trx_commit：该参数控制每次提交时是否刷新事务日志。
innodb_log_buffer_size：将其设置为32MB，避免日志写入磁盘操作对性能的影响。（4）query_cache_size：将其设置为0，避免缓存影响性能。
数据库缓存是一种将常用查询结果缓存到内存中的方法。这可以减少对数据库的查询，从而提高性能。可以使用Memcached或Redis等开源的缓存软件来实现数据库缓存。使用MySQL集群 MySQL集群是一种将多个MySQL服务器组合成一个单一逻辑服务器的方法。这可以提高数据库的可伸缩性和可用性。
MySQL是一种功能强大的数据库管理系统，适用于各种开发需求。通过选择合适的数据类型、索引、存储引擎、视图、存储过程、触发器和复制等高级功能，开发者可以实现高效、灵活和可靠的数据库管理。MySQL还提供了许多监控和调试工具，使其更容易进行优化和调试。
前端性能优化:从系统分析到实践策略
1、在前端开发中，性能优化是提升用户体验的关键。本文从性能指标、性能监控、性能优化方法、性能实战及成本收益等多个角度出发，全面解析前端性能优化的策略与实践。首先，了解性能指标是性能优化的基础。
2、参与前端性能优化，通过代码拆分、懒加载、缓存策略等技术提升网站性能和响应速度。 主动参与团队的代码审查，分享前端开发经验，推动团队技术进步和协作效率。 基于用户调研和测试，优化用户体验，使用设计工具如Sketch、Figma或Adobe XD设计界面。
3、在进行性能优化时，首先需要识别性能瓶颈，这一步决定了优化效果。通常，通过性能监控工具如perf、ebpf来观察系统行为，然而现代CPU有数百上千个性能事件，这些事件分布在多个维度，使得直接通过监控数据发现瓶颈变得困难。此外，为提高理论性能，现代CPU采用众多技术，增加了分析复杂性。
4、web前端开发工程师岗位职责1 职责： 负责前端界面的开发及制作，以及前端与业务层交互开发和维护。 持续的优化前端体验和页面响应速度，优化代码并保持良好兼容性，提升web界面的友好和易用。 根据产品需求，分析并给出最优的页面前端结构解决方案。 确保产品具有优质的用户使用体验和高性能。
前端性能优化有哪些
1、图片优化 图片是网页中占用带宽较大的资源之一，因此图片优化也是前端性能优化的关键环节。可以通过压缩图片、使用适当的图片格式、使用懒加载技术等方式来优化图片。此外，还可以考虑使用雪碧图技术，将多个图标或小图片合并成一张大图，通过CSS背景定位来显示，减少HTTP请求数量，提高网页加载速度。
2、图片优化说到网站，图像是重要的组成部分，互联网上97%的网站至少使用一种图像文件格式，因为它们有助于提高用户参与度，更加吸引用户眼球。但是，使用图像的负面影响是会对前端加载时间产生不利影响。
3、合并图片。当图片较多时，可以合并为一张大图，从而减少http请求数。经常变化的图片可能不太合适，变化相对稳定的就可以考虑。合并大图除了能减少http请求数外，还可以充分利用缓存来提升性能。合并压缩css样式表和js脚本，他们的共同目的都是为了减少http连接数。去掉不必要的请求。
ElasticSearch性能优化实践(JVM调优+ES调优)
可以从三方面进行优化：JVM性能调优、ES性能调优、控制数据来源 可以从三方面进行优化：JVM 性能调优、ES 性能调优、控制数据来源 第一步是 JVM 调优。 因为ES 是依赖于 JVM 运行，没有合理的设置 JVM 参数，将浪费资源，甚至导致 ES 很容易 OOM 而崩溃。
同步数据库到Elasticsearch时，需考虑索引shard和replica的合理配置，以及查询性能调优。通过滚动创建索引和使用索引别名，可以解决数据量增长和查询性能的问题。在面对查询加速挑战时，及时进行查询优化是关键。
虽然ES 对 gateway 使用 NFS，iscsi 等共享存储的方式极力反对，但是对于较大量级的索引的副本数据，ES 从 5 版本开始，还是提供了一种节约成本又不特别影响性能的方式：影子副本（shadow replica）。
因为再大性能就没什么提升了。es会将这个设置作为每个shard共享的index buffer，那些特别活跃的shard会更多的使用这个buffer。默认这个参数的值是10%，也就是jvm heap的10%，如果我们给jvm heap分配10gb内存，那么这个index buffer就有1gb，对于两个shard共享来说，是足够的了。
a） JVM内存设置不要超过机器的一半内存，并且不超过32G。
前端性能优化总结(一)-js、css优化
现代浏览器会对频繁的回流或重绘操作进行优化：浏览器会维护一个队列，把所有引起回流和重绘的操作放入队列中，如果队列中的任务数量或者时间间隔达到一个阈值的，浏览器就会将队列清空，进行一次批处理，这样可以把多次回流和重绘变成一次。
查资料了解到主要的性能瓶颈在DOM操作（选择元素、添加元素）上，优化方向主要有两点：缓存选择元素的结果，不要每次重新选择；数据获取完成后将所有的数据合并一起添加到表格中。优化后性能提升明显，平均打开速度降低到了300毫秒以下。
这篇文章我将以几个大方向总结性能优化，思路也是从浏览器-〉资源-〉图片-〉代码层面来讲解。
提高页面加载速度。 能用css解决的不用背景图片，背景图片也尽量压缩大小，可以几个icons放在一个图片上，使用background-position找到需要的图片位置。可以减少HTTP请求数，提高网页加载速度。 结构、表现和行为的分离。
前端性能进行优化都有哪些规则 减少HTTP请求次数 尽量合并图片、CSS、JS。比如加载一个页面有5个css文件的话，把这个5个文件合成一个的话，就只需要发出一次http请求，节省网络请求时间，加快页面的加载。
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